宜昌南希科技有限公司主營:宜昌勞務(wù)實名制管理系統(tǒng)、人臉識別門禁系統(tǒng)等
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宜昌人臉識別應(yīng)用越來越多,隨著使用場景的不斷增加,人臉識別需要滿足不同的功能,常見的就有人臉比對、人證比對、人臉跟蹤等功能,但你知道這些功能是怎么實現(xiàn)的嗎?小編整理了人臉識別技術(shù)實現(xiàn)的相關(guān)知識點,分享給大家。
1、人臉檢測
人臉檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有五種實現(xiàn)方法:
(1)參考模板法:首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉。
(2)人臉規(guī)則法:由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉。
(3)樣品學(xué)習(xí)法:這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器。
(4)膚色模型法:這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
(5)特征子臉法:這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
2、人臉跟蹤
人臉跟蹤是指對被檢測到的人臉進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
3、人臉比對
人臉比對是對被檢測到的人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。主要采用特征向量與面紋模板兩種方式。
(1)特征向量法:先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
(2)面紋模板法:在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。